指纹自动识别技术已经成为一种平民化的应用技术，很多笔记本电脑、移动存储都应用指纹技术作为身份识别的方法。在刑侦破案中，通过全国联网系统的指纹分析对比，相关部门只需几分钟时间就可以分析出疑犯。

　　从沾油墨到自动识别

　　每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，且是终生不变的。依靠指纹的唯一性和稳定性，可以通过收集并分析比较人们的指纹，来验证一个人的真实身份，这就是所谓的指纹识别技术。

　　在过去，采集指纹采用捺印的方式，它是指用手指沾油墨从而留下指纹。一般而言，一个省需建有几十万人档案的指纹库，以往这些指纹的采集都是通过指沾油墨留下捺印后，一个个拍成照片积累而成。当案件发生后，相关部门需要把罪犯留在现场的指纹照片同现有的指纹库里的指纹进行对比。这种办案方式的工作量较大，对比时间较长，而且准确率较低。

　　如今，相关部门只需把罪犯留在现场的指纹照片用扫描仪扫到计算机，指纹自动识别系统就能自动把现场指纹与数据库中的几十万人甚至几百万人的指纹进行对比。这种方式只需花费几分钟时间即可得到相应的资料，并且准确程度也得到了很大的提高。

　　自2005年以来，江苏省厅围绕“建成一个平台、形成一套机制、培训一支队伍”三个环节开展建设，为相关应用体系提供环境、制度、素质的保障。他们在全省机关组织开展了科技大练兵活动，将网上信息采集对比等应用技能列入省厅派出所长、刑警队长、交巡警队长以及警衔晋升、专业培训的范围。

　　北大指纹自动识别系统的推出，使广大干警从繁重的人工查对指纹的工作中解放出来，并顺应系统“大情报系统”建设的需要，向着多信息系统协同阶段演进。2008年推出了PU-AFIS4.1系统，整合了指纹自动识别系统、人员案件信息管理系统、DNA系统、足迹系统、掌纹系统。这些系统实现了统一录入，互相访问结果数据，减少了基层工作量，提高了破案效率，并提供了比对档案等管理流程。

　　指纹识别的远程比对

　　北大高科总裁张华表示，从理论上讲，指纹数据库越大，在对比中找到罪犯的可能性就越大。目前北大高科指纹系统支持500万人以上的大容量指纹库，同时还充分考虑了数据的安全性和系统的性，当数据库容量从数万向数十万甚至数百万升级的时候，其性能都不会受到影响，且不需要转换系统结构就可从一个规模转换到一个更大的规模。

　　为了保证指纹系统的整体性和共享性，满足刑侦工作中异地协查、互查以及指纹检索高时效性的要求，PU-AFIS4.1系统专为省、市、县（区）、派出所多级查询和管理模式开发了指纹远程对比网络功能。

　　利用该功能，执法人员可以在指纹中心库以外的任何地点，建立远程工作站，直接在本地通过扫描仪、活体指纹采集仪或是数码相机等多种可选方式输入指纹，编辑特征后发出检索指令，并通过普通电话线拨号或专线等连接方式，运用互联网对比中心库或异地库的指纹信息。

　　张华还介绍说，北大高科信息化系列产品以刑侦综合信息系统为基础，扩展到以打、防、控为主干的应用信息系统，继而提升至跨警种、跨部门的警务综合管理信息系统。北大高科公司依托北京大学信息科学技术学院的强大技术支持，经过20多年的研究及市场开发，逐步完善了包括指纹自动识别系统、刑侦综合管理信息系统、打防控信息主干应用系统、警务综合管理信息系统、活体指纹采集系统、监狱派出所综合管理信息系统等在内的信息化系列产品。

　　从指纹自动识别系统的创新发展轨迹可以看出，北大高科公司的指纹自动识别系统是和用户的需求紧密相关的。